Оценка углеводного и липидного обменов у работников предприятия по переработке свинцово-кислотных аккумуляторных батарей

Введение. Свинец является одним из доказанных факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, что определяется его влиянием на сосудистый тонус, липидный и углеводный обмены, активность воспалительного процесса, в связи с чем мониторинг метаболических показателей является значимым компонентом профилактических мероприятий у работающих в контакте со свинцом и его соединениями.

Цель исследования — анализ изменений показателей углеводного и липидного обменов у работников предприятия по переработке свинцово-кислотных аккумуляторных батарей для выбора информативных маркеров при оценке сердечно-сосудистого риска.

Материалы и методы. Основная группа — 62 мужчины, работающие на предприятии по переработке свинцово-кислотных аккумуляторных батарей, со стажем 8 (4; 10) лет. Контрольная группа — 30 мужчин, работающих вне контакта с вредными производственными факторами. Лабораторное обследование включало определение уровня свинца в крови, АЛК в моче, показателей углеводного (глюкоза, инсулин) и липидного (холестерин (ХС), холестерин липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП), холестерин липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП), триглицериды, аполипопротеины А1 и В, липопротеин (а)) обменов. Проведён расчёт показателей ХС не-ЛПВП, индекса атерогенности (ИА), Апо В/Апо А1, ТГ/ХС ЛПВП, метаболического индекса (МИ), HOMA-IR.

Результаты. У лиц основной группы по сравнению с контрольной выявлены более низкие уровни ХС ЛПВП, Апо А1, более высокие уровни инсулина, HOMA-IR, МИ. Выявлены корреляционные взаимосвязи со стажем работы при отсутствии зависимостей от возраста для показателей ХС ЛПВП (r=–0,35, p=0,006), ИА (r=0,258, p=0,043), Апо А1 (r=–0,313, p=0,013), Апо В/Апо А1 (r=0,287, p=0,024), МИ (r=0,262, p=0,04). Показано, что при стаже от 10 лет ниже уровни ХС ЛПВП, Апо А1, выше уровни ИА, Апо В/Апо А1, ТГ/ХС-ЛПВП, МИ по сравнению с работниками с меньшим стажем. Отмечается средняя степень взаимосвязи между HOMA-IR и косвенными маркерами инсулинорезистетности ТГ/ХС ЛПВП (r=0,525, p<0,001) и МИ (r=0,568, p<0,001).

Ограничения исследования. Исследование ограничено выборкой обследованных работников одного предприятия по переработке свинцово-кислотных аккумуляторных батарей.

Заключение. Показано влияние воздействия вредных производственных факторов предприятия по переработке свинцово‑кислотных аккумуляторных батарей на развитие нарушений липидного и углеводного обменов, что определяет значимость исследования дополнительных лабораторных показателей (ХС ЛПВП, триглицериды) у работников данных предприятий для объективизации оценки состояния метаболических процессов.

Этика. Исследование проведено с соблюдением этических стандартов проведения медицинских исследований с участием человека согласно требованиям Хельсинской декларации Всемирной медицинской ассоциации. Проведение исследования одобрено заключением локального комитета по этике ФГБНУ «НИИ МТ» (протокол заседания этического комитета ФГБНУ «НИИ МТ» № 5 от 02.08.2023 г.).

Участие авторов:
Кузьмина Л.П. — концепция и дизайн исследования, редактирование;
Хотулева А.Г. — концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, проведение лабораторных исследований, написание текста, редактирование;
Коляскина М.М. — проведение лабораторных исследований, сбор и обработка материала, написание текста;
Безрукавникова Л.М. — концепция и дизайн исследования, редактирование;
Капралова О.А. — проведение лабораторных исследований.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 06.03.2025 / Дата принятия к печати: 24.03.2025 / Дата публикации: 07.04.2025

1. Navas-Acien A., Guallar E., Silbergeld E.K., Rothenberg S.J. Lead exposure and cardiovascular disease — a systematic review. Environ. Health Perspect. 2007; 115(3): 472–482. https://doi.org/10.1289/ehp.9785

2. Новикова М.А., Пушкарев Б.Г., Судаков Н.П., Никифоров С.Б., Гольдберг О.А. Механизмы влияния свинцовой интоксикации на сердечно-сосудистую систему (сообщение 2). Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2013; 119(4): 15–17. https://elibrary.ru/qiwqhf

3. Chowdhury R., Ramond A., O’Keeffe L.M., Shahzad S., Kunutsor S.K., Muka T. et al. Environmental toxic metal contaminants and risk of cardiovascular disease: systematic review and meta-analysis. Br. Med J. 2018; 362: k3310. https://doi.org/10.1136/bmj.k3310

4. Соркина Н.С., Кузьмина Л.П., Артемова Л.В., Безрукавникова Л.М. Некоторые вопросы воздействия свинца на заболеваемость органов кровообращения и дыхания. Мед. труда и пром. экол. 2019; 59(12): 983–988. https://doi.org/10.31089/1026-9428-2019-59-12-983-988 https://elibrary.ru/fvgjxt

5. Pan Z., Gong T., Liang P. Heavy metal exposure and cardiovascular disease. Circ Res. 2024; 134(9): 1160–1178. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.123.323617

6. Prokopowicz A., Sobczak A., Szuła-Chraplewska M., Zaciera M., Kurek J., Szołtysek-Bołdys I. Effect of occupational exposure to lead on new risk factors for cardiovascular diseases. Occupational & Environmental Medicine. 2017; 74(5): 366–373. https://doi.org/10.1136/oemed-2016-103996

7. Tyrrell J.B., Hafida S., Stemmer P., Adhami A., Leff T. Lead (Pb) exposure promotes diabetes in obese rodents. J Trace Elem Med Biol. 2017; 39: 221–226. https://doi.org/10.1016/j.jtemb.2016.10.007

8. He L., Chen Z., Dai B., Li G., Zhu G. Low-level lead exposure and cardiovascular disease: the roles of telomere shortening and lipid disturbance. J. Toxicol Sci. 2018; 43(11): 623–630. https://doi.org/10.2131/jts.43.623

9. Wang N., Sheng Z., Zhou S., Jiang F., Zhang Z. Chronic lead exposure exacerbates hepatic glucolipid metabolism disorder and gut microbiota dysbiosis in high-fat-diet mice. Food Chem. Toxicol. 2022; 170: 113451. https://doi.org/10.1016/j.fct.2022.113451

10. Wang B., Zhang W., Chen C., Chen Y., Xia F., Wang N. et al. Lead exposure and impaired glucose homeostasis in Chinese adults: A repeated measures study with 5 years of follow-up. Ecotoxicol. Environ. Saf. 2022; 243: 113953. https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2022.113953

11. Firoozichahak A., Rahimnejad S., Rahmani A., Parvizimehr A., Aghaei A., Rahimpoor R. Effect of occupational exposure to lead on serum levels of lipid profile and liver enzymes: An occupational cohort study. Toxicol Rep. 2022; 2(9): 269–275. https://doi.org/10.1016/j.toxrep.2022.02.009

12. Qader A., Rehman K., Akash M.Sh. Biochemical profiling of lead-intoxicated impaired lipid metabolism and its amelioration using plant-based bioactive compound. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2022; 29(40): 60414–60425. https://doi.org/10.1007/s11356-022-20069-5

13. Institute for Health Metrics and Evaluation. Lead exposure — Level 3 risk. Seattle: University of Washington; 2024. https://www.healthdata.org/research-analysis/diseases-injuries-risks/factsheets/2021-lead-exposure-level-3-risk

14. Lanphear B.P., Rauch S., Auinger P., Allen R.W., Hornung R.W. Lowlevel lead exposure and mortality in US adults: a populationbased cohort study. Lancet Public Health. 2018; 3(4): e177-e184. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(18)30025-2

15. Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Шархун О.О., Ушакова Т.И., Трубино Е.А. Возможности применения нового метаболического индекса при оценке инсулинорезистентности в клинической практике. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2014; 10(3): 264–274. https://elibrary.ru/shbhzb

16. Афанасьева О.И., Покровский С.Н. Липопротеид(а) — недооценённый в России фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний. Время внедрять в клиническую практику. Российский кардиологический журнал. 2024; 29(8): 6035. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6035 https://elibrary.ru/abzkld

17. Руководство ВОЗ по клиническому ведению лиц, подвергшихся воздействию свинца. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2022 r. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://www.who.int/ru/publications/i/item/9789240037045

18. Ежов М.В., Кухарчук В.В., Сергиенко И.В., Алиева А.С., Анциферов М.Б., Аншелес А.А. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023; 28(5): 5471. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5471 https://elibrary.ru/yvzowj

19. Verbeek R., Sandhu M.S., Hovingh G.K., Sjouke B., Wareham N.J., Zwinderman A.H. et al. Lipoprotein(a) improves cardiovascular risk prediction based on established risk algorithms. J. Am. Coll. Cardiol. 2017; 69(11): 1513–1515. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.01.017

20. Голивец Т.П., Ликризон С.В., Дубоносова Д.Г. Инсулинорезистентность как предиктор полиморбидности. Патогенетическая терапия (обзор литературы). Актуальные проблемы медицины. 2022; 45(1): 5–19. https://doi.org/10.52575/2687-0940-2022-45-1-5-19 https://elibrary.ru/qrzztm