Применение информационных технологий для оценки профессионального стресса у спортсменов

Введение. Для оценки профессионального стресса актуально создание эффективной системы персонифицированного мониторинга функционального состояния работающих на основе информационных компьютерных технологий.

Цель исследования — проведение персонифицированного физиолого-гигиенического мониторинга с использованием комплекса мобильных телеметрических систем и компьютерных технологий латерометрии и кампиметрии в реальных словиях профессиональной деятельности.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 37 спортсменов-гребцов в возрасте 16,84±0,26 года. При телеметрии сердечного ритма вычислялся индекс стрессовой нагрузки (ИСН). Определялось содержание в крови биохимических маркеров (креатинкиназа фракции МВ — КК-МВ, аланинаминотрансфераза — АЛТ). Проводились кампиметрия и латерометрия.

Результаты. У лиц с выявленными признаками стресса по показателям латерометрии и кампиметрии в крови регистрируется повышенное содержание АЛТ (18,9±6,9МЕ/л против группы «норма» 14,3±3,4МЕ/л, р=0,01), КК-МВ (42±17,5 МЕ/л против 16±3,5 МЕ/л, р=0,02). В процессе тренировки у 60% спортсменов отмечались повышенные значения ИСН (0,30±0,04).

Заключение. Внедрение информационных технологий для персонифицированного мониторинга дает возможность управления риском нарушения здоровья работников с высокими нервно-эмоциональными и физическими нагрузками.

1. Измеров Н.Ф. Спорт как профессия: медико-социальные аспекты. Мед. труда и пром. экол. 2011; 3: 1–6.

2. Капустина А.В., Юшкова О.И., Матюхин В.В. Психофизиологические особенности устойчивости к стрессу при отдельных видах умственной работы. Мед. труда и пром. экол. 2018; 1: 12–8.

3. Парин С.Б., Полевая С.А. Трехкомпонентная концепция нейрохимических механизмов стресса и шока: от экспериментов к математическому моделированию. В кн: «Физиология и здоровье человека: Научные труды II съезда физиологов СНГ». Москва, Россия − Кишинэу, Молдова: Медицина Здоровье; 2008. 234–35.

4. Cadegiani F.A., Kater C.E. Hormonal aspects of overtraining syndrome: a systematic review. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation. 2017; 9: 14. DOI: 10.1186/s13102–017–0079–8.

5. Niemelä M., Kangastupa P., Niemelä O., Bloigu R., Juvonen T. Individual responses in biomarkers of health aft er marathon and half-marathon running: is age a factor in troponin changes? Scand J Clin Lab Invest. 2016; 76 (7): 575–80.

6. Ferreira H.R., Ferreira P.G., Loures J.P, Fernandes F. J, Fernandes L.C., Buck H.S. et al. Acute Oxidative Eff ect and Muscle Damage aft er a Maximum 4 Min Test in High Performance Ath letes. PLoS One. 2016; 11(4): e0153709. DOI: 10.1371/journal. pone.0153709.

7. Shin K.A., Park K.D., Ahn J., Park Y., Kim Y.J. Comparison of Changes in Biochemical Markers for Skeletal Muscles, Hepatic Metabolism, and Renal Function aft er Th ree Types of Long-distance Running: Observational Study. Medicine (Baltimore). 2016; 95(20): e3657. DOI: 10.1097/MD.0000000000003657.

8. Barrero A., Schnell F., Carrault G., Kervio G., Matelot D., Carré F. et al. Daily fatigue-recovery balance monitoring with heart rate variability in well-trained female cyclists on the Tour de France circuit. PLoS One. 2019; 14(3): e0213472. DOI: 10.1371/journal. pone.0213472.

9. Plews D.J., Laursen P.B., Stanley J., Kilding A.E., Buchheit M. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to eff ective monitoring. Sports Med. 2013; 43(9): 773–81. DOI: 10.1007/s40279–013–0071–8.

10. Bellenger C.R., Fuller J.T., Thomson R.L., Davison K., Robertson E.Y., Buckley J.D. Monitoring Athletic Training Status Through Autonomic Heart Rate Regulation: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sports Med. 2016; 46(10): 1461–86. DOI: 10.1007/s40279–016–0484–2.

11. Некрасова М.М., Полевая С.А., Парин С.Б., Шишалов И.С., Бахчина А.В. Способ определения стресса: пат. Рос. Федерация: RU 2531443; 2014.

12. Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of The European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology. European Heart Journal. 1996; 17: 354–81.

13. Щербаков В.И., Паренко М.К., Полевая С.А. Способ исследования цветового зрения человека: пат. Рос. Федерация: RU 2222250; 2002.

14. Щербаков В.И., Паренко М.К., Полевая С.А., Шеромова Н.Н. Способ исследования межполушарной сенсорной асимметрии: пат. Рос. Федерация: RU 2207041, 2003.

15. Coates A.M., Hammond S., Burr J.F. Investigating the use of pre-training measures of autonomic regulation for assessing functional overreaching in endurance athletes. Eur J Sport Sci. 2018; 18(7): 965–74. DOI: 10.1080/17461391.2018.1458907.

16. Weippert M., Behrens M., Mau-Moeller A., Bruhn S., Behrens K. Relationship Between Morning Heart Rate Variability and Creatine Kinase Response During Intensified Training in Recreational Endurance Athletes. Front. Physiol. 2018; 9: 1267. DOI: 10.3389/fphys.2018.01267.

17. Kim H.G., Cheon E.J., Bai D.S., Lee Y.H., Koo1 B.H. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018; 15(3): 235–45. DOI: 10.30773/ pi.2017.08.17.

18. Schmit C., Brisswalter J. Executive functioning during prolonged exercise: a fatigue-based neurocognitive perspective. Int. Rev. Sport Exerc. Psychol. 2018. DOI: 10.1080/1750984X. 2018.1483527.